Bài viết này khám phá các chiến lược chính để quản lý các yêu cầu API lớn một cách hiệu quả và giảm tải mạng. Các kỹ thuật như phân trang, nén, lưu vào bộ nhớ đệm, điều tiết, xử lý không đồng bộ, lọc dữ liệu, và Mạng phân phối nội dung (CDNs) giúp các nhà phát triển tối ưu hóa hiệu suất API.

Khi phải đối phó với các yêu cầu API quá lớn cho tải mạng, hãy xem xét các chiến lược sau:

Phân trang

  • Chia nhỏ các tập dữ liệu lớn thành các "trang" nhỏ hơn
  • Yêu cầu và hiển thị dữ liệu theo từng phần

Ví dụ: Một ứng dụng mạng xã hội tải 20 bài đăng một lần. Khi bạn cuộn xuống cuối, nó tải 20 bài đăng tiếp theo.

Nén

  • Nén dữ liệu trước khi gửi
  • Giải nén ở đầu nhận
  • Giảm kích thước tổng thể của dữ liệu

Ví dụ: Một ứng dụng thời tiết nén dữ liệu dự báo trước khi gửi đi. Điện thoại của bạn giải nén để hiển thị thời tiết.

Lưu vào bộ nhớ đệm

  • Lưu trữ dữ liệu được truy cập thường xuyên tại chỗ
  • Giảm nhu cầu cho các yêu cầu lớn lặp lại

Ví dụ: Một ứng dụng tin tức lưu trữ tiêu đề tin tức hôm nay trên thiết bị của bạn. Nó chỉ cập nhật khi có story mới.

Điều tiết

Ví dụ: Một ứng dụng thị trường chứng khoán giới hạn bạn kiểm tra giá 100 lần mỗi phút để ngăn ngừa quá tải.

Xử lý không đồng bộ

  • Gửi yêu cầu
  • Nhận thông báo khi dữ liệu sẵn sàng
  • Truy xuất dữ liệu theo từng phần nhỏ

Ví dụ: Bạn yêu cầu một báo cáo lớn từ cơ sở dữ liệu trường học. Nó thông báo cho bạn khi sẵn sàng, sau đó bạn tải xuống theo từng phần.

Lọc dữ liệu

  • Chỉ yêu cầu dữ liệu cần thiết
  • Sử dụng tham số truy vấn để xác định nhu cầu chính xác

Ví dụ: Thay vì lấy tất cả dữ liệu học sinh, bạn chỉ yêu cầu tên và điểm của một lớp cụ thể.

Mạng phân phối nội dung (CDNs)

  • Phân phối dữ liệu qua nhiều máy chủ
  • Người dùng truy cập máy chủ gần nhất để tải nhanh hơn

Ví dụ: Một dịch vụ phát trực tuyến video lưu trữ các bộ phim phổ biến trên các máy chủ toàn cầu. Bạn kết nối với máy chủ gần nhất để phát trực tuyến nhanh hơn.

Bằng cách áp dụng các kỹ thuật này, bạn có thể quản lý các yêu cầu API lớn một cách hiệu quả hơn và giảm tải mạng.